(三)协同计算实现
正常情况下,工业 DTU 需要接入边缘服务器进行统一汇总和微数据处理。本方案利用 7 颗芯片的多余算力进行计算,省去了边缘服务器,降低了整体成本。通过将 7 颗芯片汇聚起来进行异构计算和统一编程,实现了高效的协同计算。

四、方案实施与效果评估
(一)硬件搭建与软件开发
按照设计方案搭建硬件平台,并进行相应的软件编程和调试,确保系统的稳定运行。
(二)性能测试
对新的边缘计算控制器进行性能测试,包括数据采集速度、计算精度、协同计算效率等方面的评估。
(三)成本对比分析
将新方案与原有方案以及传统的边缘计算解决方案进行成本对比,验证其在成本降低方面的优势。
(四)效果评估
经过实际应用和测试,新方案成功实现了业主的需求,在降低成本的同时,显著提高了微数据处理的协同计算能力,为工业生产带来了更高的效率和价值。
五、结论
本文提出的基于搭载 DJYOS 的雅特力 AT32F437 的微数据采集边缘计算控制器解决方案,有效地解决了业主在成本和协同计算方面的问题。通过技术创新和优化,实现了硬件成本的大幅降低和计算能力的显著提升,为工业领域的微数据处理提供了一种高效、经济的解决方案。未来,随着技术的不断发展和应用场景的拓展,该方案有望进一步完善和推广,为工业智能化发展做
出更大的贡献。
四、方案实施与效果评估
(一)硬件搭建与软件开发
按照设计方案搭建硬件平台,并进行相应的软件编程和调试,确保系统的稳定运行。
(二)性能测试
对新的边缘计算控制器进行性能测试,包括数据采集速度、计算精度、协同计算效率等方面的评估。
(三)成本对比分析
将新方案与原有方案以及传统的边缘计算解决方案进行成本对比,验证其在成本降低方面的优势。
(四)效果评估
经过实际应用和测试,新方案成功实现了业主的需求,在降低成本的同时,显著提高了微数据处理的协同计算能力,为工业生产带来了更高的效率和价值。
五、结论
本文提出的基于搭载 DJYOS 的雅特力 AT32F437 的微数据采集边缘计算控制器解决方案,有效地解决了业主在成本和协同计算方面的问题。通过技术创新和优化,实现了硬件成本的大幅降低和计算能力的显著提升,为工业领域的微数据处理提供了一种高效、经济的解决方案。未来,随着技术的不断发展和应用场景的拓展,该方案有望进一步完善和推广,为工业智能化发展做出更大的贡献。